随着几轮融资的完成，Scale AI的客户群体越来越庞大——Meta、微软、OpenAI、英伟达、丰田、哈佛医学院......

·亚历山大。

2021年1月，Scale AI完成1.5亿美元（约合10.8亿元人民币）D轮融资；同年4月，公司又宣布了3.25亿美元（约合23.5亿元人民币）的E轮融资。

Scale AI只用了5年时间，就达到超70亿美元（约合507亿元人民币）估值。2022年，年仅25岁的亚历山大也成为世界上最年轻的白手起家的亿万富豪。

今年，Scale AI的F轮融资由Accel领投，几乎所有的现有投资者均加码，同时也有亚马逊、Meta等不少新参与者跟投。

亚历山大在一份声明中说：“我们的使命是建立人工智能的数据加工厂。今天的融资将使我们加速向通用人工智能的道路迈进，丰富前沿数据。”

他表示，Scale AI成立8年来，几乎为AI领域的每一次突破都提供了动力——其自动驾驶数据引擎推动了L4自动驾驶技术的突破；其公共部门数据引擎为美国国防部许多主要的人工智能项目提供了动力；其与OpenAI合作，在GPT-2上进行了人类反馈强化学习（RLHF）的第一次实验......

因为规模的不断扩大，Scale AI的问题也逐渐显现——标记用于训练人工智能的数据需要大量外包劳动力。

他们都来自于Scale AI旗下一家名为Remotasks的人力资源子公司。其中，约24万人来自肯尼亚、菲律宾和委内瑞拉等国家。

亚历山大在谈到Remotasks公司的员工时说道：“他们对于构建强大的AI系统非常非常重要。”

·亚历山大。

但事实上，据报道，因为大部分工作都是按件计酬，任务时长从几秒到几小时不等，所以工资很难固定，甚至有非洲劳工的时薪低至1美元。

曾有业内人士指出，“Scale AI不是一家人工智能初创企业，它只是一家提供廉价劳动力的公司”。

对此，Scale AI公司表示，人力成本不可避免。不过，公司也逐渐意识到从纯人工标注到AI标注的重要性，开始从简单的数据处理服务商，转型成为数据管理、分析以及模型搭建服务商。

2023年，Scale AI年化收入高达7.5亿美元（约合54.3亿元人民币），预计2024年底将达到14亿美元（约合101亿元人民币）。

在Scale AI的官网上，亚历山大写道：“数据丰富是一种选择，它需要汇集工程、运营和AI方面最优秀的人才。”

Scale AI，正走在不断扩张的路上。