在营销环节，各类AI工具入驻电商平台，成为万千新农人的“趁手兵器”。

以淘宝为例，从商家经营到消费者体验，每一个环节都有基于Al的工具创新，包括广告精准投放、文生图制作海报、AI客服查询物流信息、自动生成直播话术……平台还为各类工具提供了免费教程，让农户更快上手。这都在不同程度上降低了农产品营销的成本，提升运营效率。

农民或变“管理者”

农业作为人类社会最古老的行业，其发展转型面临复杂挑战。这意味着AI与农业的“结合”没那么简单。

一方面，“巧妇难为无米之炊”，AI农业大模型离不开高质量的农业数据。然而，农业数据具有地域性、季节性、多样性和周期性等特点，复杂程度明显高于其他行业。

另一方面，相较于其他行业，农业的利润空间较小，开发维护AI系统成本较高。据业内人士透露，当前AI在农业领域的应用多在试验示范阶段，尚未形成可复制的商业模式；AI在农业产供销全链路中的应用也仍为点状分布，没能实现全面整合。

这些问题如何解决？需要各方参与者更多思考。

数据复杂？国家数据局、农业农村部等相关部门，正通过制定统一标准、建设产业云服务平台等举措，着手减少农业数据要素开发利用的障碍。

如何推动AI全面整合农业产供销全链路？要以真实应用场景为锚点，多方协作、长期投入。资金与政策方面的支持也不可或缺。

有专家指出，想要真正实现农业智能化的愿景，产业现代化程度也需要“配套”。包括以销促产，发展“订单农业”，助力解决“卖不出去”“卖不出好价”问题；推动土地流转与经营托管进一步“规模化”，以及加快农业“组织化”，探索国企、村集体与农民共同参与的新模式。

还有一个问题摆在人们面前：当AI越来越多地参与到农业生产、供应、销售的各环节，农业这一古老行业将产生怎样的变革？

陈建认为，未来农业将进一步依赖智能装备。农民角色将转变为管理者，负责监督和协调机器人工作。