现实中，具备养老功能的服务类机器人已悄然落地。据媒体公开报道，近年来，由于人工智能迅猛发展，加之社会老龄化程度加深，具有护理、喂饭、洗浴、大小便清洁、康复、下肢助行、陪伴等各种功能、分工不同的养老机器人已陆续在全国多地养老院、社区和医疗机构“上岗”，不少陪伴型机器人也已敲响老年人的家门，走进家中开启全天候陪伴模式。
人口老龄化加剧，养老需求持续增加
民政部数据显示，截至2024年年底，我国60岁及以上老年人口达到3.1亿人，占总人口的22%。预测到2035年左右，我国60岁及以上老年人口将突破4亿，在总人口中的占比将超过30%。
我国“十四五”规划中明确提出支持智慧养老，中央和地政府持续出台相关领域政策。
今年4月，工业和信息化部公示了《智慧健康养老产品及服务推广目录（2024年版）》，包括六大类共80个产品及解决方案，AI生命体征检测仪、AI训练辅助机器人等集合了人工智能技术的养老产品被列入其中。
6月9日，工业和信息化部办公厅、民政部办公厅发布《关于开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》，加快推动机器人赋能智慧养老发展，开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作。
与此同时，今年上半年，国家医保局也印发了《神经系统类医疗服务价格项目立项指南（试行）》，为脑机接口新技术前瞻性单独立项。
对此，天津大学副校长、脑机交互与人机共融海河实验室执行主任明东认为，这对推动脑接口技术真正造福临床患者具有至关重要的作用。作为新兴技术，脑机接口与运动康复联系紧密，能帮助部分失能老年人恢复运动能力，甚至重建运动功能。
智能养老机器人种类多样化
随着全球老龄化加剧，传统养老服务供不应求，机器人可提升效率、降低对人力依赖，养老机器人已成为科技与医疗健康交叉领域的热门赛道。
依托人工智能、多模态AI、具身智能、脑机接口等前沿技术，智能养老机器人可实现自主学习与决策，适应复杂养老场景，如智能人形机器人、非侵入式脑机接口设备等，能有效解决诸多养老问题痛点。
目前，具备智能养老功能的服务机器人主要存在三大需求群体：养老机构、医疗机构以及老年人家庭。而市场上的智能养老机器人主要分为生活辅助类，如自动搬运机器人、护理床机器人、喂食机器人、送餐机器人、清洁机器人；健康监测管理类，如提供体征检测、用药提醒、跌倒预警紧急呼叫等功能；情感陪护类，如宠物机器人、具备语音交互、娱乐、心理慰藉功能的AI陪伴机器人；以及康复训练类，如运动辅助机器人、术后康复机器人、康复外骨骼等。
目前，国内多家机器人企业已布局智慧养老场景。例如，基于具身智能技术，优必选构建了“社区规模筛查-风险人群认知评估-患者康复训练”服务体系，并通过脑认知数据平台进行相关数据分析和人群管理，形成社区脑认知解决方案。
2024年9月24日，腾讯Robotics X实验室研发了人居环境机器人“5号”（The Five，小五），目标是成为可以与人居环境和谐相处的通用机器人。
腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任张正友对记者说，“中国社会老龄化趋势不可回避，我们去养老院等地方进行了调研，发现在养老领域，包括巡检、分餐、协助挪移、防止跌倒、搬运重物、辅助翻身洗澡等方面存在许多痛点。其中，协助挪移是我们开发‘小五’的目的，它可以把老人从床上搬到椅子，可以辅助行走，防止摔倒，可以做协助轮椅上斜坡之类的工作。”张正友表示，“希望通过一个‘难的场景’去牵引技术研发，我们认为这个‘难的场景’就是养老场景。”
据方正证券研究中心数据，近年来智能机器人在养老领域的渗透率不断提升，市场规模高速扩张，未来市场空间十分广阔，2023年市场规模已达到近250亿元，预计到2030年，智能养老机器人有望普遍落地。其中，健康监测类产品渗透率最高，约10%，康复训练机器人、护理机器人、情感陪护机器人渗透率约5%。按照2.6亿中国老年人口计算，智能养老机器人市场空间有望达到千万亿市场，健康检测设备、康复训练类、护理类、情感陪护类机器人市场空间分别能达到260亿、6500亿、6500亿、1300亿。
技术路线螺旋上升 普及仍需破题
目前机器人行业普遍认为，养老机器人的技术路线呈现螺旋上升态势，机遇与挑战同在。
作为老龄化社会的新兴解决方案，养老机器人集成了人工智能、机械工程、传感器技术等诸多领域技术成果。但迄今为止，养老机器人尚未实现大规模生产应用。
首先，行业关注的高质量养老数据仍然稀缺。养老机器人的研发应用，不仅需要采集医疗机构临床数据，还需要长期收集老年人的行为数据。这些数据的收集和标注需要时间和高昂的成本。
优必选科技首席品牌官谭旻表示，从技术层面看，目前服务类机器人在非结构化的复杂场景中实时感知、决策和执行的能力较弱。以家庭场景为例，既缺少数据，环境也非常复杂。“比如杯子有不同的类型，可能有茶杯、水杯甚至保温杯，这种场景对机器人泛化能力要求非常高，目前的技术还难以实现突破。”谭旻举例说。
