今年，DeepSeek赋能潮起。在文艺创作领域，有关“AI写作”“AI创作”等话题的讨论持续高热。

当AI可以输出《诗经》的风雅、金庸的招式、莫奈的笔触……AI会给文学和艺术带来什么样的变革？数字化浪潮下，创作的边界在哪里？文艺将会向何处去？

“AI已经‘破门而入’”

“为DeepSeek鼓掌！”这是某文化创意公司策划宁映雪在春节期间发的朋友圈。与之相配的图片，是她用DeepSeek写的一首名为《沙漏内部有潮汐》的诗，“铜绿爬上表盘时，分针正剖开/一尾银鱼的腹部。沙粒坠入深井/钟摆用弧度收割所有未完成的疑问/黄昏在候鸟骨骼里迁徙……”

不止现代诗，春联、贺词、攻略，甚至古典诗词、歌词、剧本、散文、小说……AI以前所未有的速度和深度接入普通人的生活，引发全民“创作热情”，甚至不少人戏称要“用AI续写《红楼梦》后四十回”。

在创作端，最先受到影响的或许是网文平台。不少网文平台编辑反映，年后审核工作量骤增。番茄小说等平台的部分板块，新书首秀数量环比增幅超过50%。有分析称，这可能与大量新人开始用AI写文有关。

3月18日，阅文集团发布的2024年全年业绩报告显示，自接入DeepSeek以来，“作家助手”日活用户增长超过30%，其中AI功能的周使用率超过50%，而平均单日使用“智能问答”功能的作家数量增长了10倍。

“90%的写作者都写不过AI。”今年两会期间，全国人大代表、中国作协副主席麦家的这一言论更是直接冲上热搜。

无独有偶，“童话大王”郑渊洁近日接受采访时坦承，他给AI下达指令，让它“以郑渊洁的手法”写一篇以皮皮鲁为主人公的文章，AI只用了4秒就完成了，“我承认自己写不过AI的郑渊洁。”

不止文学领域，AI浪潮席卷着艺术创作的方方面面。

北京人民艺术剧院院长冯远征在采访中分享，曾尝试利用DeepSeek将小说提炼成话剧剧本的提纲，结果非常出色。

2023年5月起，民进中央开明画院副院长舒勇开始尝试用AI“每日一画”，迄今已近700天。“AI的高效性和数据处理能力使创作变得更加便捷。”舒勇认为，“AI技术的崛起不仅改变了创作的工具和方式，更重新定义了艺术与文化的边界。”

“AI已经‘破门而入’。”中国歌剧舞剧院党委书记、院长冯俐说，“应该更加慎重、严肃地直面AI时代的到来，同时积极思考，如何在AI时代，去创造属于人类的文化和艺术。”

热潮下的焦虑与隐忧

中国互联网络信息中心发布的《生成式人工智能应用发展报告（2024）》显示，我国生成式人工智能产品的用户规模已达2.49亿人。

AI热潮涌动、用户规模快速扩大的同时，隐忧和问题也逐渐浮出水面。

“现在写策划方案时，对AI很依赖，AI给出来的有些词确实看起来更‘高级’。”宁映雪说，“但朋友们一起让AI按指令写诗后，发现风格雷同、用词雷同、规律雷同，有一股‘AI味’，一下子祛魅了。”

文学圈对“AI味”作品的反应更为直观。2月6日，《诗刊》副主编在朋友圈发布“告诗人”声明，对AI诗歌投稿发出警告，使用AI写作的投稿者一经发现，将被拉入黑名单。

各网文平台也陆续出台针对AI写作的规定。晋江文学城将分级管控AI辅助写作，起点文学网3月起将只接受100%人工创作的作品。抖音等平台也上线了AI检测功能。

比“AI味”更值得警惕的是，不少人发现AI会“无中生有”。

从事媒体工作的钱女士说，她正在为一篇报道搜集素材，给AI下达指令后，提供了几个很有意思的案例，但进一步核实后，她发现根本找不到相关报道。令钱女士哭笑不得的是，AI在“真相毕露”后还会道歉，并表示“以后提供素材时注意核查信源”。

青年戏剧创作者陶垣也遇到了类似情况。他用AI辅助写剧本，查阅关于北京西周时期城市史的AI生成结果显示：“西周时期的《诗经》《周礼》等经典虽非直接研究北京史，但作为背景文献常被引用，如《诗经》中的‘燕颂’篇反映了燕国文化。”陶垣说：“可是《诗经》里根本就没有‘燕颂’。”

“这是典型的大模型‘AI幻觉’。”快思慢想研究院院长、原商汤智能产业研究院创始院长田丰告诉记者，“当前大语言模型本质上是通过海量数据训练形成的‘概率游戏’，核心是通过概率统计预测文本序列，AI并不会像人类一样反复核实‘信息真实性’，何况互联网上还有大量人类产生的不真实、不准确信息，这种‘想象力+推理驱动’的生成方式，天然存在产生事实偏差、因果倒置的隐患，大语言模型正在从‘生成式AI’向‘因果式AI’变迁。”

如何解决“AI幻觉”问题？田丰说，首先要避免用低质量的互联网数据训练AI，重点提高训练数据集的质量、思维链的深度、检索信息源的权威性，未来可能会出现AI打假模型，对生成内容的可信度进行评分。

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